Análisis de las memorias de sostenibilidad del sector energético español

[ES] La energía juega un papel muy destacado en todas las economías y se puso de manifiesto a partir de la primera crisis energética, en los años setenta. Desde ese momento, existe una preocupación latente por este sector y se han desarrollado numerosos estudios sobre asuntos energéticos desde muy diversos ámbitos. Por otra parte, la creciente preocupación por el cambio climático coincide con la publicación del Informe Stern (2006), que expresa la necesidad de actuar y plantea los efectos adversos que tendría sobre la economía. Este hecho hace que estén apareciendo numerosos estudios económicos aplicados a energía y medioambiente, ya que el cambio climático está provocado principalmente por actividades relacionadas con el uso de energía (Cardenete y Fuentes, 2009). Todas estas preocupaciones están ligadas a través de la Responsabilidad Social Corporativa que se abordará en profundidad en este trabajo. Concretamente el objeto de este estudio se centrará en el análisis de las memorias de sostenibilidad de las empresas energéticas españolas. En el contexto actual, el concepto de sostenibilidad tiene cada vez más importancia para las empresas y los consumidores. Según estos últimos además de producir bienes y servicios, las empresas se deben responsabilizar de los impactos que su actividad pueda ocasionar en el medio en el que actúan, tanto a nivel medioambiental como social. El aumento de la preocupación por estos temas de índole medioambiental y social, ha generado la necesidad de disponer de un documento que recogiera esta información demandada por la sociedad. Con el tiempo han sido necesarias iniciativas internacionales que permitan presentar esta información de manera homogénea, como es el caso de los documentos elaborados dentro del marco del Global Reporting Iniciative- www.globalreporting.org. El número de empresas que siguen la metodología marcada por el Global Reporting Iniciative (en adelante, GRI) para elaborar memorias de sostenibilidad se ha ido consolidando con el tiempo, hasta convertirse en el sistema más utilizado para elaborar este tipo de informes en empresas de todos los sectores. De hecho, el 90% de las empresas que deciden realizar memorias de sostenibilidad se decantan por esta alternativa. El GRI propone una serie de indicadores agrupados en 6 grupos (económicos, ambientales, prácticas laborales y trabajo digno, derechos humanos, sociales y responsabilidad sobre productos) y una serie de exigencias de información sobre el perfil de la organización, con lo que las memorias son calificadas desde varios niveles. Para analizar cómo una empresa energética está aplicando el Marco GRI y su suplemento, se ha utilizado de manera conjunta tanto la metodología de análisis de contenidos como el benchmarking. A partir de ahí, se ha procedido a leer detenidamente las memorias de sostenibilidad de las empresas más representativas a nivel estatal del Sector, y se les ha puntuado del 1 al 4. Esa puntuación varía dependiendo si ha informado nada, poco, algo o bastante sobre los indicadores establecidos. Una vez realizado el recuento, se ha procedido a analizar los resultados obtenidos en comparación con las otras empresas y de forma global, que es lo que interesa del estudio. Como conclusiones extraídas de este trabajo destaca, el gran aumento acaecido en los últimos años, de empresas que realizan memorias de RSC. A pesar de este aumento y de la intención de las empresas de cumplir con los estándares fijados, no son suficientes a la hora de informar sobre ciertos temas importantes. Las empresas energéticas sólo informan de manera satisfactoria en la Dimensión Económica, siendo la Dimensión Ambiental, en la que menos prestan su atención, obviando puntos muy importantes de cara al Medio Ambiente. Sociológicamente hablando, las empresas energéticas tienen una mala reputación y es por ello, que deberían de trabajar más sobre estos aspectos. Sin embargo, la creciente preocupación de las empresas a pesar de la escasez de información, se pone de manifiesto ya que se están esforzando por cumplir con las directrices marcadas por el GRI. Se ha detectado a su vez, que el marco por el cual se rigen las empresas (GRI), no es lo suficientemente claro en algunos de los aspectos a informar y puede inducir a errores. Cabe destacar, la ambigüedad en algunos indicadores del mismo, lo que lo hace más costoso y difícil para las empresas. Por último, la división del Suplemento Sectorial que ejerce el GRI sobre las empresas energéticas, no se corresponde con la realidad y es que todo el sector se debería de regir por el mismo suplemento.Garcia Garcia, P. (2013). ANÁLISIS DE LAS MEMORIAS DE SOSTENIBILIDAD DEL SECTOR ENERGÉTICO ESPAÑOL. http://hdl.handle.net/10251/34720.Archivo delegad

Node-Type-Based Load-Balancing Routing for Parallel Generalized Fat-Trees

High-Performance Computing (HPC) clusters are made up of a variety of node types (usually compute, I/O, service, and GPGPU nodes) and applications don't use nodes of a different type the same way. Resulting communication patterns reflect organization of groups of nodes, and current optimal routing algorithms for all-to-all patterns will not always maximize performance for group-specific communications. Since application communication patterns are rarely available beforehand, we choose to rely on node types as a good guess for node usage. We provide a description of node type heterogeneity and analyse performance degradation caused by unlucky repartition of nodes of the same type. We provide an extension to routing algorithms for Parallel Generalized Fat-Tree topologies (PGFTs) which balances load amongst groups of nodes of the same type. We show how it removes these performance issues by comparing results in a variety of situations against corresponding classical algorithms

Hybrid Random Forest Survival Model to Predict Customer Membership Dropout

Dropout prediction is a problem that must be addressed in various organizations, as retaining customers is generally more profitable than attracting them. Existing approaches address the problem considering a dependent variable representing dropout or non-dropout, without considering the dynamic perspetive that the dropout risk changes over time. To solve this problem, we explore the use of random survival forests combined with clusters, in order to evaluate whether the prediction performance improves. The model performance was determined using the concordance probability, Brier Score and the error in the prediction considering 5200 customers of a Health Club. Our results show that the prediction performance in the survival models increased substantially in the models using clusters rather than that without clusters, with a statistically significant difference between the models. The model using a hybrid approach improved the accuracy of the survival model, providing support to develop countermeasures considering the period in which dropout is likely to occur.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Dropout Prediction: A Systematic Literature Review

Dropout predicting is challenging analysis process which requires appropriate approaches to address the dropout. Existing approaches are applied in different areas such as education, telecommunications, retail, social networks, and banking services. The goal is to identify customers in the risk of dropout to support retention strategies. This research developed a systematic literature review to evaluate the development of existing studies to predict dropout using machine learning, following the guidelines recommended by Kitchenham and Peterson. The systematic review followed three phases planning, conducting, and reporting. The selection of the most relevant articles was based on the use of Active Systematic Review tool using artificial intelligence algorithms. The criteria identified 28 articles and several research lines where identified. Dropout is a transversal problem for several sectors of economic activity, where it can be taken countermeasures before it happens if detected early

High-Quality Fault-Resiliency in Fat-Tree Networks (Extended Abstract)

Coupling regular topologies with optimized routing algorithms is key in pushing the performance of interconnection networks of HPC systems. In this paper we present Dmodc, a fast deterministic routing algorithm for Parallel Generalized Fat-Trees (PGFTs) which minimizes congestion risk even under massive topology degradation caused by equipment failure. It applies a modulo-based computation of forwarding tables among switches closer to the destination, using only knowledge of subtrees for pre-modulo division. Dmodc allows complete rerouting of topologies with tens of thousands of nodes in less than a second, which greatly helps centralized fabric management react to faults with high-quality routing tables and no impact to running applications in current and future very large-scale HPC clusters. We compare Dmodc against routing algorithms available in the InfiniBand control software (OpenSM) first for routing execution time to show feasibility at scale, and then for congestion risk under degradation to demonstrate robustness. The latter comparison is done using static analysis of routing tables under random permutation (RP), shift permutation (SP) and all-to-all (A2A) traffic patterns. Results for Dmodc show A2A and RP congestion risks similar under heavy degradation as the most stable algorithms compared, and near-optimal SP congestion risk up to 1% of random degradation

Predicting High-Value Customers in a Portuguese Wine Company

Wine companies operate in a very competitive environment in which they must provide better-customised services and products to survive and gain advantage. The high customer turnover rate is a problem for these companies. This work aims to provide wine companies with new knowledge about customers that help to retain the existing ones. The study applies a collected dataset from a transaction database in a medium-sized ortuguese wine company to determinate: (1) customer lifetime value; (2) cluster customer value as output (customer loyalty). The measurement of the customer lifetime value (CLV) was analysed using the Pareto/NBD model and gamma-gamma model. Clustering techniques are employed to segment customers according to Recency, Frequency, and Monetary (RFM) values. Study findings show that exists three clusters with different interest to the marketing strategies, identifying the high-value customers, to target using marketing to increase their lifetime value effectively. The implications for the marketing strategy decisions is that using techniques based on the RFM model can make the most from data of customers and transactions databases and thus create sustainable advantages.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Multi-qubit time-varying quantum channels for NISQ-era superconducting quantum processors

Recent experimental studies have shown that the relaxation time ($T_1$) and the dephasing time ($T_2$) of superconducting qubits fluctuate considerably over time. To appropriately consider this time-varying nature of the $T_1$ and $T_2$ parameters, a new class of quantum channels, known as Time-Varying Quantum Channels (TVQCs), has been proposed. In previous works, realizations of multi-qubit TVQCs have been assumed to be equal for all the qubits of an error correction block, implying that the random variables that describe the fluctuations of $T_1$ and $T_2$ are block-to-block uncorrelated, but qubit-wise perfectly correlated for the same block. Physically, the fluctuations of these decoherence parameters are explained by the incoherent coupling of the qubits with unstable near-resonant two-level-systems (TLS), which indicates that such variations may be local to each of the qubits of the system. In this article, we perform a correlation analysis of the fluctuations of the relaxation times of multi-qubit quantum processors ibmq\_quito, ibmq\_belem, ibmq\_lima, ibmq\_santiago and ibmq\_bogota. Our results show that it is reasonable to assume that the fluctuations of the relaxation and dephasing times of superconducting qubits are local to each of the qubits of the system. Based on these results, we discuss the multi-qubit TVQCs when the fluctuations of the decoherence parameters for an error correction block are qubit-wise uncorrelated (as well as from block-to-block), a scenario we have named the Fast Time-Varying Quantum Channel (FTVQC). Furthermore, we lower bound the quantum capacity of general FTVQCs based on a quantity we refer to as the ergodic quantum capacity. Finally, we use numerical simulations to study the performance of quantum error correction codes (QECC) when they operate over FTVQCs.Comment: 21 page

Reciclado de computadoras por medio de redes delgadas con Ubuntu

En este trabajo se exponen los resultados alcanzados hasta el momento en la instalación y testeo de una red de clientes delgados, armada con equipos casi obsoletos (con más de 10 años de uso intensivo) y de muy bajo rendimiento para los parámetros actuales. Esta es una línea de trabajo que surge a partir de investigaciones previas y se enmarca en un proyecto más amplio que incluye el uso y la compatibilidad del software de código abierto y los objetos de aprendizaje. Se dan detalles de cómo se implementó la red, para la cual se utilizó el sistema operativo Ubuntu. Además del testeo de la red delgada en sí misma, se han comenzado a instalar otras aplicaciones de software de código abierto para evaluar su funcionamiento y rendimiento en una red de este tipo, en especial para uso educativo.Eje: Tecnología informática aplicada en educaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Shade delays flowering in Medicago sativa

Shade intolerant plants respond to the decrease in the red (R) to far-red light (FR) ratio (R:FR) occurring under shade by elongating stems and petioles and re-positioning leaves, in a race to out-compete neighbors for the sunlight resource. In some annual species, these shade-avoidance responses (SAS) are accompanied by the early induction of flowering. Anticipated flowering is viewed as a strategy to set seeds before the resources become severely limiting. Little is known about the molecular mechanisms of SAS in perennial forage crops like alfalfa (Medicago sativa). To study SAS in alfalfa, we exposed alfalfa plants to simulated shade by supplementing with FR. Low R:FR produced a classical SAS, such as increased internode and petiole length but, unexpectedly, delayed flowering. To understand the molecular mechanisms involved in uncoupling SAS from early flowering, we used a transcriptomic approach. SAS were likely mediated by increased expression of msPIF3 and msHB2 in low R:FR. Constitutive expression of these genes in Arabidopsis led to SAS, including early flowering, strongly suggesting their roles are conserved. Delayed flowering was likely to be mediated by the downregulation of msSPL3, which promotes flowering in both Arabidopsis and alfalfa. Shade-delayed flowering in alfalfa may be important to extend the vegetative phase under sub-optimal light conditions and thus assure the accumulation of reserves necessary to resume growth after the next season. This article is protected by copyright. All rights reserved.Fil: Lorenzo, Christian Damián. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Bioquímicas de Buenos Aires. Fundación Instituto Leloir. Instituto de Investigaciones Bioquímicas de Buenos Aires; ArgentinaFil: Iserte, Javier Alonso. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Bioquímicas de Buenos Aires. Fundación Instituto Leloir. Instituto de Investigaciones Bioquímicas de Buenos Aires; ArgentinaFil: Sanchez Lamas, Maximiliano. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Bioquímicas de Buenos Aires. Fundación Instituto Leloir. Instituto de Investigaciones Bioquímicas de Buenos Aires; ArgentinaFil: Antonietti, Mariana Sofía. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Bioquímicas de Buenos Aires. Fundación Instituto Leloir. Instituto de Investigaciones Bioquímicas de Buenos Aires; ArgentinaFil: Garcia Gagliardi, Pedro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Bioquímicas de Buenos Aires. Fundación Instituto Leloir. Instituto de Investigaciones Bioquímicas de Buenos Aires; ArgentinaFil: Hernando, Carlos Esteban. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Bioquímicas de Buenos Aires. Fundación Instituto Leloir. Instituto de Investigaciones Bioquímicas de Buenos Aires; ArgentinaFil: Dezar, Carlos Alberto Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Rosario. Instituto de Agrobiotecnología de Rosario; ArgentinaFil: Vazquez, Martin. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Rosario. Instituto de Agrobiotecnología de Rosario; ArgentinaFil: Casal, Jorge José. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Bioquímicas de Buenos Aires. Fundación Instituto Leloir. Instituto de Investigaciones Bioquímicas de Buenos Aires; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; ArgentinaFil: Yanovsky, Marcelo Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Bioquímicas de Buenos Aires. Fundación Instituto Leloir. Instituto de Investigaciones Bioquímicas de Buenos Aires; ArgentinaFil: Cerdan, Pablo Diego. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Bioquímicas de Buenos Aires. Fundación Instituto Leloir. Instituto de Investigaciones Bioquímicas de Buenos Aires; Argentin

Fitting primitive shapes in point clouds: a practical approach to improve autonomous underwater grasp specification of unknown objects

This article presents research on the subject of autonomous underwater robot manipulation. Ongoing research in underwater robotics intends to increase the autonomy of intervention operations that require physical interaction in order to achieve social benefits in fields such as archaeology or biology that cannot afford the expenses of costly underwater operations using remote operated vehicles. Autonomous grasping is still a very challenging skill, especially in underwater environments, with highly unstructured scenarios, limited availability of sensors and adverse conditions that affect the robot perception and control systems. To tackle these issues, we propose the use of vision and segmentation techniques that aim to improve the specification of grasping operations on underwater primitive shaped objects. Several sources of stereo information are used to gather 3D information in order to obtain a model of the object. Using a RANSAC segmentation algorithm, the model parameters are estimated and a set of feasible grasps are computed. This approach is validated in both simulated and real underwater scenarios.This research was partly supported by Spanish Ministry of Research and Innovation DPI2011-27977-C03 (TRITON Project), by Foundation Caixa Castelló Bancaixa PI-1B2011-17, by Universitat Jaume I PhD grants PREDOC/2012/47 and PREDOC/ 2013/46, and by Generalitat Valenciana PhD grant ACIF/2014/298